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AI开发者致力于在应用中实现AI驱动的功能，集成机器学习模型，并编写必要的代码以部署AI功能。他们的角色通常涉及为特定企业或消费者需求构建人工智能驱动的应用。
相反，AI工程师则关注AI系统的更广泛工程和部署方面。这些工作包括设计可扩展架构、管理云基础设施、优化模型以提升性能，并确保AI系统顺利集成到企业环境中。AI工程师经常参与机器学习运维（MLOps）流程，高效部署、监控和维护模型。
主要区别：
人工智能开发者：主要负责编码、测试和将AI模型集成到应用中。要求精通Python和Java等编程语言，并了解机器学习框架。
人工智能工程师：专注于人工智能系统的工程、优化和部署。需要具备云计算、基础设施管理和系统可扩展性的专业知识。
