软件开发中的人工智能 (AI)指的是利用机器学习模型和生成式人工智能系统来支持软件开发生命周期 (SDLC) 中的特定任务。

这包括：

根据提示生成代码片段、函数和完整模块。

重构现有代码，以提高可读性、性能或实现现代化。

根据现有逻辑创建单元测试和集成测试。

根据日志或堆栈跟踪解释错误并提出修复建议。

编写文档，例如 API 说明或入门资料。

协助进行 DevOps 任务，例如流水线配置和故障分析。

关键的区别在于，人工智能并不会取代开发过程，而是作为开发过程的附加层发挥作用。

编码本身所占的开发时间比例相对较小。

Atlassian 的研究表明，开发人员会花费大量时间进行规划、协调、审查和维护。如果人工智能能够支持这些更广泛的活动，而不仅仅是专注于代码生成，那么它的价值就会更高。

人工智能在软件开发中的优势

根据Stack Overflow 2025 年开发者调查，84% 的开发者已经在使用或计划使用 AI 工具，高于前一年的 76%，51% 的专业开发者现在每天都在使用它们。

这种程度的采用标志着开发流程本身正在发生转变，人工智能已融入日常工作流程。以下优势反映了团队在速度、效率和产出质量方面所看到的显著影响。

更快的任务执行速度：借助人工智能，文档编写和重复性编码任务可以减少 30% 到 50% 。

减少重复性工作量：开发人员使用 AI 工具平均每周可节省 3.6 小时。

生产力提升： Stack Overflow 的调查发现，52% 的开发者认为 AI 工具和/或 AI 代理对他们的生产力产生了积极影响。

代码质量提升的迹象：同一项调查显示，37.5% 的开发者认为 AI 代理提高了他们的代码质量。