安全和隐私

物联网为网络威胁提供了广阔的攻击面。在物联网网络中，即使只有数千台设备中的一台被攻破，也可能导致整个系统面临风险。

随着网络攻击事件的持续增加，物联网安全面临的巨大风险也日益凸显。物联网平台缺乏强大的安全防护、接口不安全以及互联设备间信息传输未加密等问题，持续威胁着物联网网络的安全。

操作系统注意事项

物联网开发团队在评估计划使用的设备后，必须选择适合这些设备的操作系统 (OS)。然而，与台式机等计算系统相比，这些设备在性能和内存方面都受到更多限制。在这样的限制下选择合适的操作系统，同时又不影响物联网解决方案的有效性，可能是一项挑战。

设备交互

物联网系统的特点在于其设备能够跨关联设备传输数据。这些网络日益复杂，其影响也日益显著，这使得明确这些设备之间众多层级的交互方式，进而提升它们的互操作性，变得更加复杂。

法律挑战

物联网和整个技术的潜力可能会因对技术的依赖以及对机密信息的信任而大打折扣。物联网面临的威胁包括数据泄露、数据和身份盗窃、中间人攻击、社会工程攻击等等。

如今，面临风险的数据受到法律法规的约束，一旦违反这些法规，物联网系统开发者和实施机构都将面临严厉的处罚。此外，一些物联网应用也可能受到伦理和道德问题的困扰。

质量保证

物联网部署的灵活性意味着其测试、可用性和兼容性范围远超传统IT系统。此外，某些物联网应用场景，例如物联网胰岛素泵，容不得丝毫差错，因为即使是微小的错误也可能造成致命后果。在不断变化的环境中，持续确保物联网解决方案能够提供高质量的服务，对开发团队而言始终是一项挑战。

物联网发展趋势

物联网开发团队还需要了解如何利用新的物联网技术趋势，以便更好地发挥有效的物联网解决方案的作用。

云原生应用程序的兴起

由于云采用和迁移仍然是企业的优先事项（至少在近期内如此），因此，寻找新的方法来提高效率和增强云能力的需求将会增加。

在平台、软件和基础设施层面将云作为标准，使物联网开发团队能够创建和优化应用程序，从而实现云性能和规模化。这些解决方案正在不断缩短企业的产品上市时间，提高可靠性，同时降低基础设施成本和复杂性。

物联网在医疗保健领域的应用

过去几年，医疗保健领域的物联网一直是物联网发展活跃的领域之一。受新冠疫情的影响，能够提供更智能、更少人为干预的患者护理的医疗保健技术得到了更广泛的应用。

物联网在医疗保健领域的应用范围包括远程医疗和远程保健、通过追踪器和健身手环进行生活方式监测、心率监测器等专用医疗设备等等。

这些应用案例正日益关注疫情之外的领域，使医疗专业人员能够检查、诊断和治疗更多患者，并将医疗保健服务扩展到因交通不便或地处偏远而难以获得医疗设施或专业人员服务的地区。

更多边缘人工智能（AI）

长期以来，在选择相关数据之前需要将数据传输到云端，这一直是物联网部署的瓶颈。然而，随着边缘人工智能和微型机器学习（TinyML）技术的日益普及，这种模式正在发生转变。TinyML脚本经过自动训练，能够识别有价值的数据，从而降低对云端分析的依赖。

借助 TinyML，企业和物联网开发团队无需使用专用 AI 芯片，即可部署日益高效的物联网 AI 功能。AI 算法的效率也越来越高，所需的计算能力远低于几年前。这正逐步推动物联网 AI 编程的普及化，并扩大 AI 开发人员的数量。

此外，人工智能与物联网应用的融合正成为推动数字化转型的重要动力。新冠疫情加速了此类解决方案的部署，使人们能够在疫情期间充分利用互联技术。汽车、医疗和工业等行业正在充分利用人工智能和物联网的协同效应，因为人工智能和物联网的应用领域一直在蓬勃发展。 

开源物联网

开源物联网前景广阔，前提是开发者能够克服其挑战和陷阱。它的协议、软件和硬件工具为物联网开发提供了一种开放的方法，可以消除物联网生态系统碎片化的现状。开源物联网可以降低对封闭式云生态系统的依赖。供应商们正在试水开源物联网领域，这里蕴藏着巨大的潜力。 

随着越来越多的供应商意识到开放式创新和开发模式能够增强整个物联网生态系统，而不是削弱其竞争优势，我们应该会看到供应商之间开展更多开源合作，前提是这种合作能够得到正确实施。

面向未来物联网的数据分析

对于希望管理不断发展的企业网络的物联网开发人员来说，数据分析技能正变得越来越重要。物联网开发人员可能需要掌握的一项特定数据分析技能是时间序列数据分析。

越来越多的物联网应用需要具备利用快速生成的传感器数据的能力。负责构建物联网数据处理系统的开发团队应该考虑学习这些数据科学知识。这将有助于他们避免在越来越多的数据任务被部署到边缘时感到不堪重负。

沉浸式技术与企业

物联网与虚拟现实、增强现实、环境模拟技术等沉浸式技术的融合，为沉浸式物联网技术的发展开辟了无限可能。

然而，这种融合将涉及海量数据。5G 和边缘计算的结合将支持这种融合，从而交付沉浸式产品。这将加速面向工业和企业应用的沉浸式应用程序的开发。

物联网开发实践

开发团队需要了解如何确保其物联网部署的有效性。以下是一些他们需要牢记的实践。

确定数据存储

物联网产生的数据量确实非常庞大。确定数据存储的位置和方式对于物联网解决方案所生成数据的实用性至关重要。

确定哪些数据足够有价值，值得传输到企业核心，哪些数据应该保留在边缘，这一点至关重要。根据数据的实用性快速进行数据分离，将影响数据的存储位置和方式，进而影响团队、应用程序、引擎等使用数据的效率。

平台选择

物联网部署平台的选择对物联网解决方案及其整体可用性有着重大影响。选择平台需要开发人员考虑潜在平台的长期影响。他们不仅需要了解解决方案的软件方面，还需要了解其硬件方面，以确保能够支持其长期目标。

考虑到这一点，物联网开发人员可以选择有助于使其解决方案面向未来的平台，因为这将影响到在需要时更改、修改和调整其解决方案设计的能力。

安全

在精明的攻击者眼中，每个连接到互联网的设备都可能成为安全漏洞。物联网网络可能包含无数设备，这本身就凸显了从一开始就将安全措施融入系统设计的重要性。 

物联网解决方案开发人员需要遵循安全的软件开发方法。这种方法会影响平台、工具和语言的选择，并有助于从根本上实现安全防护。他们还应谨慎选择开源软件，因为开源软件能够提供快速开发解决方案的途径。

物联网开发人员在集成过程中应格外谨慎，因为应用程序编程接口 (API) 和库的边界处存在大量软件安全漏洞。他们需要检查所有集成组件的接口是否存在漏洞。

将物联网解决方案置于特定情境中

物联网的灵活性使开发者能够以无限的方式开发产品。然而，缺乏清晰愿景的物联网产品开发会威胁到产品的有效性。

开发人员需要考虑他们正在开发的系统的性质以及围绕这些系统运行的设备。在物联网的背景下，他们应该避免陷入“一刀切”的思维模式。

测试

确保实践得到贯彻执行的途径就是持续不断地进行测试。开发人员需要对每个系统进行无休止的测试，测试内容应涵盖各种非预期使用场景，并且始终将安全测试放在首位。

物联网开发人员每次更改或实现新功能时都需要进行测试。这些测试应涵盖可预测和不可预测的使用场景。持续的测试可以发现产品改进的机会，开发人员必须时刻准备着去探索这些机会。 

物联网开发是指致力于创建、设计、部署和支持物联网解决方案的一系列活动、流程、工具和技术。它涉及构建和维护物联网解决方案的软硬件所需的配置和编码任务的实施。

物联网开发的范围非常广泛，可能涉及安全、云编程、硬件设备编程、网络、系统工程等诸多领域。这意味着物联网开发需要高度协作，不仅需要与物联网开发领域的各类专业人士合作，还需要与其他利益相关者合作，才能成功实施和维护物联网解决方案。

物联网解决方案需要具备高质量、稳健性、可扩展性、用户友好性和安全性。然而，物联网开发也面临着一些挑战。