面向开发者的AI工具在短时间内经历了三个截然不同的阶段。

一阶段是自动补全。在这个阶段，工具会在你输入代码时建议下一行代码。 

二阶段是像 GitHub Copilot 和 Amazon CodeWhisperer 这样的 AI 编码助手，它们可以根据简单的英语描述生成完整的函数。 

我们现在所处的第三阶段是智能体人工智能。它使系统能够规划任务、执行多个步骤、调用外部工具，并在极少人工干预的情况下将工作移交给其他智能体。

这种转变意义重大，因为它改变了人工智能能够为开发团队做的事情。早期的工具主要帮助开发人员节省重复性打字的时间。

现在，智能人工智能可以承担整个工作流程，包括编写代码、运行测试、审查输出和标记问题，而且几乎不需要人工干预。

尽管取得了这些进展，但取得显著成效的组织与那些没有取得显著成效的组织之间仍然存在明显的差距。麦肯锡对近300家上市公司的调查发现，在软件开发领域，人工智能表现好的公司与表现差的公司之间存在15%的绩效差距。

表现好的团队在团队生产力、客户体验和产品上市时间方面提高了 16% 至 30%，在软件质量方面提高了 31% 至 45%。

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