在任何企业采用物联网系统之前，了解如何构建架构至关重要。我们先来定义一下物联网架构。您应该了解物联网在提升各行业业务运营方面的价值。

然而，在实践中，实施起来却困难重重。好选择一家信誉良好的物联网边缘解决方案供应商或物联网开发公司来应对这些挑战。这将有助于大幅减少资源投入。

物联网架构包含多个组件，包括云服务、各层、协议、传感器和设备等等。为了便于理解，它进一步细分为四个部分。

物联网架构中也包含了用于跟踪系统一致性的层级。这些层级必须在物联网架构设计流程开始之前就加以考虑。物联网架构的三个主要层级如下：

物联网设备层其实就是客户端层。

服务器端运维人员

构建物联网网关层。

运营商和客户端通过物联网平台层连接。

功能性、可扩展性、可用性和可维护性是可靠物联网架构的重要特征。在构建物联网架构之初，必须考虑各个层级。忽略这些层级可能会导致失败。

一阶段：互联设备（传感器/执行器）

传感器的大优势在于它们可以将收集到的信息转换成可供进一步分析的数据集。此外，在物联网设计框架的早期阶段就引入传感器至关重要，以便获取所需数据。

对于执行器而言，流程更进一步。它们可以根据自动收集的数据做出决策并采取行动。例如，当有人进入房间时，灯会自动打开，温度会自动调节等等。此时，您可以使用硬件来获取关键信息，以便进行更深入的调查。

二阶段：传感器数据采集

至此，您了解到物联网 (IoT) 关注的是与附近的传感器和执行器进行交互。互联网网关和数据采集系统 (DAS) 在此过程中也至关重要。DAS 通过连接到传感器网络来整合输出数据。互联网网关则与 Wi-Fi 和有线局域网配合使用，并进行额外的处理。

此阶段对于处理上一阶段收集的数据并将其压缩到适合后续分析的大小至关重要。此外，时间序列和结构转换也在此阶段进行。第二阶段有助于数据的聚合和数字化。

三阶段：边缘计算系统的出现

此阶段涉及将您在第二阶段准备的数据传输并使其暴露给 IT 系统。更具体地说，边缘 IT 系统在此领域提供更强大的分析和预处理能力。

机器学习技术和可视化表示尤其如此。数据在进入数据中心之前可能会在此处进行进一步处理。步骤 3 允许将本地传感器收集的数据同时传输到远距离站点。

四阶段：数据分析、可视化和数据存储

在后阶段，数据在数据中心进行全面处理。这一阶段需要高素质的分析型IT人员和高端应用程序。执行过程中，数据可以从不同来源获取。一旦满足质量标准和要求，信息就会返回到物理世界进行预测分析。

此外，您可能还需要在流程中添加人工干预环节，作为操作或审批的额外步骤。这允许用户掌控现有流程。该流程可能无需自动化。关键的任务是可视化并维护现有流程，向传感器发送指令，然后返回循环。