人工智能（AI）正在改变我们生活的世界。它处于席卷全球的数字化转型浪潮的前沿。掌握人工智能技能可以让你在许多快速增长的领域找到能够带来变革的职业：

智能手机技术

供应链自动化

防范欺诈

能源供应和使用

网上购物

电子邮件垃圾邮件过滤器

疾病诊断

人工智能无处不在，几乎所有行业都对其功能趋之若鹜。

人工智能职业类型

人工智能领域的职业发展机会不只限于IT行业：大量招聘人工智能人才的部门包括：

营销

销售量

客户服务

金融

研究与开发 

然而，人工智能领域存在全球技能短缺：研究显示，受访者将“员工技能”列为采用人工智能和机器学习的大挑战或障碍。那么，从事人工智能工作需要哪些技能呢？

1. 编程

无论你想从事人工智能领域的哪个职业，掌握扎实的编程语言知识都是一项关键技能。 

编程在许多基于人工智能的职业中都至关重要，例如：

机器学习工程师

算法开发人员

计算机视觉工程师

SLAM工程师

在我们专门的面向对象编程 (OOP) 模块中，您将学习如何设计、实现、测试和编写程序文档，并通过解决小规模问题获得实践编程经验。 

任何从事人工智能工作的人都会受益于掌握多种编程语言，而我们计算机科学硕士课程的人工智能方向将帮助你牢固掌握几种编程语言：

Python

Java

Apache Spark

Python 3

熊猫

即使你没有相关经验也不用担心——我们会教你所有你需要的东西。 

2. 数据库建模、数据仓库和数据处理 

世界各地的雇主都在寻找具备广泛计算机科学技能的人工智能专家。人工智能求职者不仅需要管理大量数据，还需要运用机器学习技术来更快、更高效地利用这些数据。 

在我们专门的数据建模和分析模块中，您将：

掌握当前数据库技术

学习如何使用关系代数和SQL设计和操作数据库

培养对非传统数据类型、系统和应用程序（例如NoSQL 数据库）的认识。 

有很多机会将这些技能付诸实践。

理解和处理数据的能力是人工智能系统发挥作用的关键。

3. 机器学习 

简而言之，人工智能使机器能够以我们认为“智能”的方式执行任务。机器学习是我们实现这一目标的方法，而无需告诉机器该做什么。 

例如，如果你梦想成为一名机器学习工程师，那么你的工作就是创造能够自主学习的机器，或者能够从海量数据中挖掘出隐藏的模式，而无需进行显式编程。 

有一件事是肯定的：机器学习正在永远地改变社会，而作为一名人工智能专家，你的职责就是将这项技术推向新的高度。

在我们的“人工智能与数字技术”模块中，您将亲身了解这项技术如何变革商业和制造业。在我们的“人工智能工作室”模块中，您将学习：

机器学习背后的基本理论 

基本概念

当前人工智能和机器学习技术

你需要研究哪些进展才能进一步提升你的学习能力

介绍您将用于创建和训练神经网络的优化算法。

你还将探索监督学习和非监督学习技术之间的区别，并深入了解浅层和深度学习神经网络技术的世界，这些都是机器学习的重要子领域。 

4. 智能用户界面（IUI）知识 

亚马逊的Echo系列、Ring视频门铃和谷歌的Nest Hub有什么共同点？它们都是具有智能界面的交互式系统。 

这类自主技术不仅能为我们执行任务，还能提示我们输入信息并响应我们的指令。随着此类系统功能日益强大，人工智能专家面临着设计用户界面的挑战。

人们与系统交互的方式——例如遥控器、触摸屏或语音识别——必须透明、易懂且响应迅速。关键在于识别人为因素。在设计、使用和评估人机交互系统（IUI）时，您需要掌握人机交互的技巧。 

在我们专门的“智能用户界面”模块中，您将学习如何：

对IUI设计进行原型设计和评估 

探索由语音识别、聊天机器人等控制的各种技术 

讨论宫腔内人工授精（IUI）的应用：

安全系统

车辆自动化 

智能家居 

智慧城市 

这些模块学习成果将帮助你为设计未来的人工智能技术铺平道路。

5. 问题解决 

人工智能和更广泛的计算机科学可以被视为解决问题的一种方式。从诸如应该向人工智能输入哪段代码这样的小问题，到为全球教育或健康问题寻找自动化解决方案的问题，都可以用到人工智能。 

无论你选择哪条职业道路，培养分析思维都将使你在人工智能领域走得更远——而磨练这些技能需要练习。 

在整个课程中，我们都会鼓励你这样做。在你的毕业论文项目中，你将有机会运用你的知识，并在大量的独立研究中 提高你的问题解决能力。