物联网（IoT）在实现世界自动化方面发挥着巨大作用。物联网指的是各种设备如何通过网络连接并影响周围环境。如今，这些设备越来越能够自主决策。

无人驾驶汽车、自动化工厂和健身追踪器的自动健康建议，仅仅是自主互联设备如何改变社会的三个例子。这些创新带来的商业影响巨大。难怪GlobalData预测，到2024年，全球物联网市场收入将达到1.1万亿美元，远高于2020年的6220亿美元。

那么，我们是如何走到今天的呢？物联网基础设施的发展分为四个关键阶段。每个阶段都根据互联设备的智能水平进行划分。目前，我们处于第三阶段。然而，我们正逐步迈向第四阶段。届时，物联网将无处不在，数字格局也将发生翻天覆地的变化。

一阶段：被动事物

物联网基础设施的一阶段涉及所谓的被动设备。被动设备可以被其他设备识别，但除此之外几乎无法执行其他操作。它们也称为传感器，能够采集信息，但自身却无法传输这些信息。在供应链管理中，产品可以通过射频识别标签进行识别和追踪，这一点尤为重要。此外，还可以记录温度等其他变量。例如，健身追踪设备可以记录步数或心率。

二阶段：积极行动

被动设备始终需要主动设备才能传递信息。这就引出了物联网基础设施的第二阶段：引入主动设备。主动设备可以与其他设备交换传感器数据和信息。它首先收集被动设备记录的数据，对其进行格式化，然后通过互联网网关发送出去，传输方式可以是有线或无线，例如 Wi-Fi 和广域网。

例如，像Apple Pay这样的移动支付系统可以让任何安装了Apple Pay软件的设备在靠近近场通信（NFC）读取器时进行交易。又比如，许多可穿戴健身设备需要智能手机来收集分析数据并将其发布到网络上。

为了确保感知设备能够快速响应，被动设备和主动设备之间需要保持较低的延迟，这在医院的心率监测器或供应链的温度控制等情况下至关重要。

三阶段：意识层面

来自主动设备的聚合数据可以传递给感知设备。感知设备处理数据并主动响应事件。例如，当车主的车靠近时，车库门会自动解锁并打开。被动设备（例如传感器）检测到车辆的存在，然后将此数据传递给主动设备，并由感知设备进行处理。

由于数据量可能非常庞大，数据通常在信息技术 (IT) 系统的边缘进行处理。数据中心技术的进步已经将更多智能功能推向数据网络的边缘，从而降低延迟并提高响应速度。

四阶段：自主事物

减少人为决策的作用是物联网发展的下一个阶段。自主设备可以根据内置规则或机器学习（ML）算法做出决策。

物联网人工智能 (AIoT) 技术正在助力物联网部署的自动化。AIoT 指的是将人工智能 (AI) 技术嵌入到物联网组件中。机器学习 (ML) 算法能够处理被动设备收集的数据以及主动设备传输的数据，对其进行有意义的解释和分析，并向设备发送指令，从而实现持续改进的循环。收集的数据越多，机器学习算法与联网设备的交互效果就越好。

虽然我们尚未完全实现物联网的第四阶段，但智能机器人、预测分析和自动驾驶汽车等就是例证。

物联网第四阶段有望彻底改变我们的生活和工作方式。随着物联网渗透率的不断提高，全新的商业模式将应运而生。物联网网络之间甚至可以相互协作，提供基于自主或近乎自主协作的服务。物联网赋能的工厂将以更高的效率和灵活性运行。农场可以提高生产力并增强可持续性。

本文网址：http://www.rhjmzc.cn/newsdetail_3227861.html